小妹最近買了 【康乃馨】寶寶潔膚濕巾外出包20片 整箱(兔子；20片-包；24包-箱) ，覺得很不錯
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- 品號：2074994
- 1. 採用天然纖維不織布製成。
- 2. 純水製造，不含酒精。
- 3. 經微生物測試，品質安全。
商品訊息描述
◆ 產品說明：
1. 採用天然纖維不織布製成。
熱銷排行榜2. 純水製造，不含酒精、人工香料、螢光劑等刺激性成分，不傷寶寶幼嫩細緻肌膚。
3. 經微生物測試，品質安全更放心。
4. 質地輕柔：純棉質感，給寶寶輕柔呵護。
5. 擦拭簡便：擦拭容易，使用方便。
6. 乾淨舒適：不含酒精、香精等化學成分，不刺激寶寶肌膚。
7. 單手易抽：採用抽取式面紙使用方式，單手易抽，方便又衛生。
◆ 主要成份：
1. 不織布
2. 純水
◆ 製造產地：台灣
◆ 產品用途：隨身攜帶、好用方便
◆ 適用對象：一般用途
◆超值推 使用方法：
1. 請將包裝上封條貼紙由箭頭方向撕開即可使用。
2. 使用後再將貼紙貼回原處。
◆ 保存方式：
1. 使用後務必貼回封蓋貼紙，以常保濕巾的濕潤及潔淨。
2. 請勿置於陽光照射及高溫處，開封後請儘速使用。
◆ 保存期限：3年
◆ 注意事項：
1. 請置於孩童無法取得之處。
2. 本濕巾不溶於水，請勿棄於馬桶內。
3. 肌膚有異常現象或使用後有異常反應，請勿繼續使用，並立即請示醫師。
商品訊息特點
經典商品
◆ 尺寸：200X160mm
◆ 數量：整箱銷售 ( 20片/包；24包/箱 )
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【蔡淑芬】
看好2017年美元相對強勢的前景，星展銀行（台灣）在一開春即推出 「星展新春美元定存」專案，即日起至3月31日止，只要是星展豐盛理財客戶，於活動期間內以新增資金承作「星展新春美元定存」專案，最高可享有2％超優惠定存利率。
星展銀行（台灣）消費金融處財富管理投資顧問部副總裁陳昱嘉表示，受惠於美國良好的經濟成長，以及可能採行的貨幣政策前景，在2017年美元的表現兌主要貨幣仍可能相對強勢，因此，民眾可趁此波優惠專案，提前做好布局。
星展銀行（台灣）表示，星展針對台、外幣高利定存各專案均設有總額度限制，一旦額滿將會提前終止專案優惠，也提醒對運用定存理財民眾行動要快。
工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合春節送禮推薦學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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